Expertos de todo el mundo coinciden en que la innovación es esencial para impulsar un crecimiento sostenido a mediano y largo plazo. De allí, la necesidad de dejar atrás las dinámicas propias del siglo XX para proyectarse hacia el futuro con una mirada innovadora capaz de aplicar.
Tecnologías como Big Data, Inteligencia Artificial y robótica, serán cruciales para enfrentar los nuevos procesos industriales. La industria 4.0 (o cuarta revolución) tiene el potencial de incrementar notablemente el nivel de productividad. Sin embargo, el desafío está en saber implementar la transformación que trae aparejada.
Tal es así que un reporte de BigData Analytics Market afirma que el crecimiento de este mercado entre 2019 y 2026 será superior al 40%.
“La proliferación de datos, tanto los generados por el hombre como por las máquinas, requiere que las organizaciones aprendan cómo extraer valor. También deben aprender a diseñar sistemas que conciban proyectos para recopilar información”, asegura a iProUP Nanda Kumar, profesor Zicklin School of Business de la University City of New York, durante una visita a la Argentina.
El experto en Big Data y Analytics asevera que hay grandes ventajas a la hora de implementar estas tecnologías, ya que serán de gran ayuda en todos los procesos operativos de las empresas. A largo plazo, anticipa, se implementarán en todos los procesos de los negocios, abaratando costos y optimizando las dinámicas.
Por su parte, Sebastián Osterc, Account Manager SoLA en Motorola Solutions, explica que esta cuarta revolución industrial está marcada no por una sola tecnología, sino por la capacidad de que convivan y se vinculen entre sí.
“Esto le da lugar a un aumento sorprendente de volúmenes y a un crecimiento exponencial de la conectividad en tiempo real. Ante esta situación, muchos eligen instalar redes privadas debido a la seguridad en las interfaces aéreas y físicas, aunque también pesa la capacidad de reducir costos gracias a un entorno altamente controlado e hiperconectado”, suma.
Desborde de datos
En un mundo donde se generan millones de datos por segundo, los especialistas que pueden descifrar esta abrumadora cantidad de información son muy demandados por todo tipo de organizaciones.
De acuerdo con el informe Empleo IT de la consultora Deloitte, la profesión de Data Analyst será una de las más demandadas en el mundo laboral en 2020. Algo que no sorprende en un entorno de transformación digital y cuando se comprueba que domina los listados de las habilidades más requeridas por las empresas.
En la actualidad existe un desfase entre la demanda de especialistas en el análisis y el tratamiento de la información, que es grande y va en aumento, y la oferta de este tipo de profesionales especializados, que es sensiblemente inferior. Por eso, dentro de la escala salarial de la industria IT, estos profesionales cuentan con uno de los salarios más altos ($125.000, en promedio).
“Los científicos de datos tienen cada vez más demanda a nivel mundial. Eventualmente, esta demanda se cubrirá al llevar la ciencia de la información a las masas (y los gerentes), ya que la brecha en las habilidades de la ciencia de la información es demasiado severa para ser abordada solo por científicos especializados en información”, asegura Kumar.
Y agrega: “vemos cada vez más la democratización en la disponibilidad de estas herramientas para que incluso los gerentes puedan comenzar a usarla, aunque debe haber cierta responsabilidad para evitar el mal uso”.
Pero no todo reside en los expertos en esta área. Para lograr una efectiva incursión digital es importante que la empresa se “comprometa” y comprenda los servicios basados en la nube como los ofrecidos por Amazon, Google y Microsoft.
“Esta disponibilidad de infraestructura barata permite a las organizaciones una forma rápida de experimentar utilizando Big Data para obtener información y tomar acciones. Las organizaciones no solo deben contratar buenos científicos , sino también infundir de manera más crítica el conocimiento a su fuerza laboral de gestión”, agrega el experto….YP